1. 什么是 SEO 和 GEO？

在 2026 年，我们需要明确区分“索引”与“生成”。这不仅是技术的区别，更是营销目的的分歧。SEO 是地基，GEO 是建筑。

SEO (Search Engine Optimization) 是搜索引擎优化，主要是跟百度、谷歌等搜索引擎打交道，以网站为作战阵地，通过内容、外链等方法，来提高网站在搜索引擎的“好感”，最终目的是获得排名和流量。

GEO (Generative Engine Optimization) 是这两年新兴起的说法，针对的是豆包、Gemini、ChatGPT 等 AI 对话工具（现在也包含百度和谷歌搜索页的 AI 总结）。它不再局限于自己的网站，而是通过全网布局，在高权威度的渠道发布自己的内容，从而获得 AI 的认可，提高引用率。对于企业，这似乎尤为重要。

2. SEO 已死？数据背后的真相

如果你只盯着百度的通用词搜索量，SEO 确实在衰退。但如果把视角放大到全网“主动搜索行为”，你会发现搜索并没有消失，只是发生了阵地转移。

根据 StatCounter 的统计，截止 2025 年 12 月，百度在 PC 端的市场份额已经只有三分之一，而移动端更不用说了。抖音、小红书、微博、快手等 APP 都有搜索功能，并且搜索结果甚至优于百度，这就导致传统搜索引擎“看起来没落了”。

但如果你查看相关的数据，例如 百度发表的年报，会发现即使在 AI 爆发增长的 2025 年，百度的用户其实仍然在稳定增长。比如 2025 年 6 月百度 App 的月活跃用户数达到 7.35 亿，同比增长 5%。

这主要是因为中国的网民人数仍在增加，根据权威来源，截至 2025 年 6 月，我国网民规模达 11.23 亿人，互联网普及率达 79.7%。搜索需求依然在稳步增长，大家的见识越来越广，问题也越来越多。

所以现状是：用户分散到了越来越多的 APP 上，用各种形式的搜索框来寻找答案。传统的 SEO 重视百度和谷歌，现在的 SEO 需要重视每一个有搜索功能的 APP 和网站，例如抖音、小红书、YouTube、TikTok 等。

另外就是，传统搜索引擎不会坐以待毙，百度和谷歌等都已经把 AI 融入了自己的搜索框。现在你搜索出的答案，是 AI 总结在第一位，而剩下的，才是传统的排名数据。

现状如此，大家开始越来越重视 GEO 也就不足为怪。以我的工作经验而言，这两年几乎所有的重视互联网营销的老板，都开始咨询或者直接找人做 GEO 了。

3. 如何在 2026 做好 G&SEO？

在 2026 年，我个人的建议是：GEO 和 SEO 混合来做，取一个名字的话，就叫做：G&SEO (Generative & Search Engine Optimization) 混合策略。

上面已经提到，传统搜索引擎不会坐以待毙，所以肯定会把大量的关键词流量都给“AI 总结”这个“第 0 位”。

未来的 SEO 人员不再是猎人，而是园丁。

你不能再跟以前一样拼尽全力把自己排在第一位。现如今，接入 AI 的搜索引擎，零点击现象 (Zero-click) 越来越严重，用户甚至更愿意点击 AI 给出的链接，而不是传统排名中的链接。

所以你必须像一个园丁一样，针对一个品牌：

• 创造出无与伦比的高价值的稀缺内容；
• 把自己或者公司的账号打造成高权威的作者，高价值作者也很稀缺；
• 让你的内容在渠道中流动，一个优质的文本同样应该成为信息图和视频，价值最大化。

具体的做法步骤，大概如下：

1、了解搜索引擎和 AI 搜索/对话的底层逻辑

无论你是一个企业老板还是 SEO 从业者，最重要是 了解你面对的是谁，这些程序如何找到你、分析你、判断你的价值、对比你和你的竞品。如果这些都不懂，那么被忽悠就是家常便饭。

如果是五年前，我可能建议你阅读一些书籍，但现在是 AI 时代，你只需要找一个靠谱的 AI，并且询问：

虽然这样的方法在行业专家看来不够谨慎，但对于懒得看书和专利的人而言，这似乎是最好的选择。

当你不断追问，并且明白了搜索引擎如何从最初的爬取页面，到最后的排序完成，那么就算是基本的入门了。虽然没有经验，但是带着这份“逻辑”，你可以质疑很多环节，并且做到独立思考。

而 GEO，我的建议是先了解 SEO，之后你就会几乎无师自通，因为搜索引擎认可的页面，AI 大概率也会认可，所以不必把它们完全分开来看。

2、不断搜索和提问

当你通过第一步了解了底层原理，下一步就是 不断地搜索和提问，进行数据分析。

• 比如，当你搜索“python”这个关键词，会发现 python 官网、百科、教学视频会排在第一页，进一步点击查看，会发现它们质量极高，动辄上万字，或者几个小时的视频。
• 再比如，当你向 AI 询问“最好的 SEO 公司”，会发现它似乎在给你推荐离你很近的一些公司，并且这些公司一般都会有官网、社交媒体主页、案例等等。

仅仅是上述两个动作，就涉及到了行业中的“搜索需求覆盖”、“召回和排序”、“共性”、“数据分析”、“本地 SEO”等术语，这些都是我们可以借鉴和学习的点。分析竞争对手的表现和落地页，就可以让你有做不完的优化项目。当涉及到 GEO 的时候，你甚至需要拿到竞争对手的全网数据，进行各种维度的数据分析，你搜索、提问、分析的越多，你就越能成为这行业的高手（对于老板，可以提高对于从业人员的水平鉴别能力）。

幸好现在是 AI 时代，我们不需要成为编程高手也可以做到这些。

3、找员工 / 找工作

对于大多数人而言，或者对于这个时代而言，技术的目的还是变现。

如果你是老板

我的建议是，你应该找一个 SEO 行业有丰富案例和经验的人员，并且验证他是否具备“数据分析”能力。如果有的话，那么他大概率是可以胜任 SEO 和 GEO 工作的。

至于学历，我甚至建议你忽略，原因很简单，SEO 从业者其实普遍学历没有那么高，这是个尴尬的现状。

另外，这两样不需要分开来做，至少现在看来，他们重合的工作部分还是很多的，让一个足够优秀的人来做主管，分配一些辅助工作人员既可。

至于回报率：除非你面向海外并且有拿得出手的产品，否则国内 SEO 的回报率很可能不那么乐观。根据 SEO 前线的站长 ZERO 的说法：「免费渠道流量」的性质使它一开始就注定会变成个极其鱼龙混杂的行业。

有能力的人能够拿到流量，流量约等于钱，有了钱就几乎不需要找工作。所以这行找不到靠谱的人是常事，这也就是为什么一开始建议老板们了解搜索引擎和 AI 的底层逻辑。

一旦找到靠谱的人，带来的价值是长久平稳的。

无论是搜索引擎还是 AI，认可一个品牌/网站难，但好在稳定，你不需要担心一夜之间效果归零。

如果你是从业者

认清现实，SEO 已经是夕阳产业，而且连余晖也开始暗淡了。

免费渠道 + 高竞争度 + 竞价排名 + AI 冲击，这注定了现在想要从搜索引擎获得高价值关键词的流量已经难上加难。

无数排名在前三位的页面，依然得不到一个点击，因为在你的上面，还有 4 个竞价位和 1 个 AI 信息位。对于老板而言，要的是最终结果，你把关键词从 21 位做到第 3 位，没有流量又有什么用。

所以你必须做好两件事：多搜索渠道分发 + GEO 优化同步进行，绝对不能落下任何一个有可能带来精准客户的渠道。

那么这是不是很累呢？不是的。

在 AI 时代，内容是不缺的，数据分析能力也是不缺的。所以我们哪怕一周只做出了一个 5000 字的文章，它只要有价值，我们就可以将其：

• 分发到各大媒体平台和权威自媒体网站；
• 制作成信息图分发到图片平台，例如小红书；
• 制作成短视频，分发到抖音、哔哩哔哩等平台。

所以 2026 年做 SEO 和 GEO 的逻辑是：

• 以品牌为最重要的核心；
• 创造高价值、稀缺、多模态的内容，进行多平台的分发；
• 客观分析现有的产品、搜索词、搜索结果和 AI 回答结果，进行数据分析、倒推，找到可行的操作方法；
• 不断积累品牌信任度，让品牌的价值在渠道中流动，获得更多的流量和转换。

作弊？不要想了，要不要把你的优质作弊手段，跟大模型分享一下，让它给你泼盆冷水洗洗脸？AI 在拿到你 HTML、文章、图片、视频的一瞬间，就几乎比你还要理解它。当它确认你在作弊、污染数据的时候，唯一的后果就是——永久拉黑（抱歉，互联网不缺内容）。

4. 新手入行与劝退指南

对于 SEO 而言，现在并不是一个好的入门时间。行业已经从“劳动密集型”转变为“技术密集型”。

未来的 SEO/GEO 专家，本质上是一个数据分析师 + 品牌公关专家的结合体。如果你只是想发发文章就赚钱，这个时代已经结束了。

5. 项目合作

营销实验室（SeoGeoLab）不提供廉价的排位服务，我希望提供基于数据分析的增长策略，而不是排名数据，在我看来，一步一个脚印的品牌影响力提升，是2026甚至未来10年的主流。

在 G&SEO 时代，我通过以下两种模式协助企业构建数字资产：